دوره آموزشی DataMedic

  • قیمت: 3,000,000 تومان
  • مدت زمان آموزش 30 ساعت
  • ساعت برگزاری 16 لغایت 18
  • نوع آنلاین
  • تاریخ از تاریخ 16 مهر 1402

 

درباره دیتامدیک

در دوره آنلاین آموزش دیتا برای پزشکان در خصوص کاربردهای فعلی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آینده صحبت می‌شود. در این دوره پزشکان با مفهوم دیتا ساینس یا همان علم داده آشنا شده و مسیر راه دیتاساینتیست شدن را پیدا می‌کنند.

در واقع این دوره با دغدغه یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی جهت ارتقا توانایی افراد متخصص در زمینه‌های مرتبط با علوم پزشکی و همچنین افزایش ارتباط با افراد متخصص در برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی تعریف شده است.

شرکت‌کنندگان در پایان این دوره می‌توانند نگاه خاص‌تری به مسائل پیدا کرده و مسائل مرتبط با رشته‌های خود را به صورتی تعریف کنند که مهندسین هوش مصنوعی و کامپیوتر بتوانند این مسائل را با استفاده از هوش مصنوعی حل کرده و آن را به محصولات قابل‌ارائه به بازار و یا تحقیقات ارزشمند علمی تبدیل کنند.

سرفصل های دوره
  • عمومی

    تالار اعلانات
    نظرسنجی
  • وبینار مقدماتی (پزشکی پشرفته با داده‌ها: از تحلیل داده تا بهبود درمان)

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    ویدئو وبینار
  • پاورپوینت ( وبینار) اساتید دوره

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    اسلایدر دکتر آتشی

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    اسلایدر دکتر امان زاده

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    اسلایدر دکتر شیرزاده
  • جلسات دوره

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه اول

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه دوم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه سوم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه چهارم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    لینک‌های جلسات سوم و چهارم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه پنجم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه ششم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه هفتم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    Notebook

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه هشتم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه نهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه دهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    اسلایدر تدریس دکتر آتشی

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه یازدهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه دوازدهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه سیزدهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    جلسه چهاردهم

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    اسلایدر تدریس دکتر شیرزاد
  • گواهی پایان دوره

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    گواهی دوره آموزشی دیپ‌نکس

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    deepnex

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    testdeepnex

    برای مشاهده باید با نام کاربریتان وارد سایت شوید

    test

چرا دیتامدیک؟

دانشجویان علوم پزشکی که به یادگیری و استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه پزشکی علاقه‌مند هستند. این دوره برای افرادی مناسب است که می‌خواهند دانش و مهارت‌هایشان را در زمینه ارتباط میان هوش مصنوعی و داده‌های پزشکی توسعه دهند و به عنوان یک پزشک، پژوهشگر یا فعال در صنعت پزشکی، بهبود‌های اساسی در تصمیم‌گیری‌های بالینی و تحلیل دقیق داده‌های پزشکی با کمک هوش مصنوعی ایجاد کنند.

Image
  • مخاطبین دوره
  • دانشجویان سال دوم به بعد رشته‌های مختلف گروه پزشکی
  • فارغ‌التحصیلان رشته‌های پزشکی، علوم پزشکی، پیراپزشکی، دندانپزشکی، داروسازی و تمام رشته‌های مرتبط
  •  مدیران، اساتید و کارشناسان فعال در زمینه سلامت
  •  افراد علاقه‌مند به فعالیت در زمینه دیتا و هوش مصنوعی در پزشکی
  • این دوره به چه کسانی توصیه می شود؟
  • حداقل دانشجویان سال دوم پزشکی به بعد (گذراندن علوم پایه و ورود به بخش بالینی)
Image
  • سرفصل‌ها
    • سرفصل‌های وبینار
    • آشنایی با هوش مصنوعی در صنعت سلامت
    • آشنایی با علم داده و سلامت همراه
    • آشنایی با حوزه سلامت الکترونیک
    • معرفی دوره کاربرد علم داده در پزشکی
    • سرفصل‌های دوره

    • برنامه‌نویسی با shell
    • آموزش ساخت Repository
    • اصول و مبانی برنامه‌نویسی با پایتون
    • Visualize کردن
    • پروژه‌های Big Data
    • Introduction
    • Machine learning and its use
    • deep learning Imaging
    • Imaging Data
    • deep learning sequential
    • Time series and sequential data
    • machine learning limitations and pitfalss
جلسه
تاریخ
مدرس
ساعت
جلسه اول
1402/07/16-یکشنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه دوم
1402/07/18-سه شنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه سوم
1402/07/23-یکشنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه چهارم
1402/07/25-سه شنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه پنجم
1402/07/30-یکشنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه ششم
1402/08/02-سه شنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه هفتم
1402/08/07-یکشنبه
دکتر الناز امانزاده
16-18
جلسه هشتم
1402/08/09-سه شنبه
دکتر علیرضا آتشی
16-18
جلسه نهم
1402/08/14-یکشنبه
دکتر علیرضا آتشی
16-18
جلسه دهم
1402/08/16-سه شنبه
دکتر علیرضا آتشی
16-18
جلسه یازدهم
1402/08/21-یکشنبه
دکتر سیاوش شیرزاده
16-18
جلسه دوازدهم
1402/08/23-سه شنبه
دکتر سیاوش شیرزاده
16-18
جلسه سیزدهم
1402/08/28-یکشنبه
دکتر سیاوش شیزاده
16-18
جلسه چهاردهم
1402/08/30-سه شنبه
دکتر سیاوش شیرزاده
16-18

اساتید دوره

Image

دکتر علیرضا آتشی

(مدیر گروه انفورماتیک پزشکی پژوهشکده معتمد جهاد دانشگاهی)

استادیار انفورماتیک پزشکی و عضو مرکز تحقیقات ویروس‌شناسی بالینی دانشگاه علوم پزشکی تهران، معاون پژوهشی دانشکده مجازی 

دکتر الناز امان زاده

(مدیر دپارتمان هوش مصنوعی مرکز تحقیقات مغز)

دکتری زیست‌شناسی سلولی و مولکولی، پژوهشگر و مدرس بنیاد The Carpentreis آمریکا، هیئت‌علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و مسئول دپارتمان هوش مصنوعی مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 

Image
Image

دکتر سیاوش شیرزاد

(فوق دکتری Neuroimaging دانشگاه Johns Hopkins)

 دکترای حرفه‌ای پزشکی، محقق نوروفیزیولوژی دانشگاه شهید بهشتی، محقق نورولوژی مرکز تحقیقات دانشکده آموزش پزشکی شهید بهشتی، AI Developer در شرکت AIMedic، داور اولین دوره جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران

  • گواهینامه دوره
  • اعطای گواهینامه شرکت در دوره از دو طریق زیر:
  • گواهی انگلیسی‌زبان آکادمی DeepNex و مرکز تحقیقات جراحی مغز و اعصاب کاربردی دانشگاه شهید بهشتی
  •  گواهی بنیاد The  Carpentries دانشگاه کالیفرنیا آمریکا  با  پرداخت 800  هزار تومان هزینه جداگانه 
Image
  • اهداف و مزایای دوره
  • پشتیبانی از ثبت نام کنندگان  
  •  آشنایی و فعالیت در حوزه‌‌‌های میان‌رشته‌ای مثل هوش مصنوعی در پزشکی
  •  کمک به ورود ابزارهای هوش مصنوعی به صنعت سلامت
  • توانایی مدیریت پایگاه‌های داده
  • توانایی برخورد صحیح با داده‌ها به‌منظور توصیف و پیش‌بینی
Image

ثبت‌نام گروهی

ثبت‌نام گروهی 3 تا  9 نفر: 15 درصد تخفیف
ثبت‌نام گروهی 10نفر به بالا: 25 درصد تخفیف

سوالات متداول

آیا شرکت در دوره نیاز به پیش‌زمینه قبلی دارد؟

خیر اما افرادی که سال دوم دورهٔ پزشکی را به اتمام رسانده باشند و دروس علوم پایه را با موفقیت گذرانده باشند نهایت استفاده را از این دوره خواهند برد.

حامیان

Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
  • قیمت: 3,000,000 تومان
  • مدت زمان آموزش 30 ساعت
  • ساعت برگزاری 16 لغایت 18
  • نوع آنلاین
  • تاریخ از تاریخ 16 مهر 1402