در دنیای امروز، هوش مصنوعی نه تنها یک واقعیت علمی است بلکه به عنوان یک انقلاب در صنایع و بازار کار شناخته می‌شود. از حذف مشاغل سنتی تا ایجاد شغل‌های نوین که باعث افزایش فرصت های شغلی و نیاز به افراد مجرب می شود.

هدف از برگزاری کمپ کاراموزی، افزایش مهارت و تجربه در زمینه هوش مصنوعی می باشد. در طول این کمپ دانشجویان در جهت افزایش توانمندی و تجربه کاری در این حوزه گام برمیدارند. این کمپ در تلاش است علاوه بر افزایش سطح آگاهی و تربیت افراد ماهر، در کاهش دغدغه شغلی دانشجوبان گام بردارد. در این دوره دانشجوبان یک آموزش پروژه محور را پشت سر خواهند گذاشت که شرایطی فراهم شده است که بتوانند مهارت و تجربه کاری خود را با کار بر روی پروژه های پرکابرد بازارکار هوش مصنوعی افزایش دهند.

در کمپ کاراموزی باتوجه به تقویت توانایی در کار بر روی پروژه های روز هوش مصنوعی، دانشجویان از یک فرد مبتدی در هوش مصنوعی به یک فرد با مهارت تبدیل می شوند که توانمندی لازم برای کار در این زمینه را خواهند داشت. در انتهای این دوره نیز شرکت کنندگان می توانند با معرفی آکادمی دیپنکس در شرکت ها و صنایع فعال در حوزه هوش مصنوعی جذب شوند.

دومین جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران

در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی از پرمخاطب‌ترین مباحث علمی تبدیل شده است. از طرف دیگر، علوم شناختی به مطالعه فرآیندهای ذهنی، ادراک، یادگیری، تفکر و تصمیم‌گیری انسان‌ها می‌پردازد. این دوره به بررسی ارتباط بین این دو حوزه مهم علمی می‌پردازد و نقش علوم شناختی در توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی را بررسی می‌کند.

این دوره کمک می‌کند تا  با مفاهیم اساسی علوم شناختی و هوش مصنوعی،درک ارتباطات میان علوم شناختی و هوش مصنوعی،  چگونگی انتقال مدل‌ها و الگوهای شناختی به محیط‌های مصنوعی، بررسی نقاط اشتراک و تفاوت‌های میان انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری آشنا شوید؛ از دیگر مزایای این دوره می‌توان به  معرفی کاربردها و پتانسیل‌های به کارگیری ترکیبی از علوم شناختی و هوش مصنوعی اشاره کرد.

درباره دیتامدیک

در دوره آنلاین آموزش دیتا برای پزشکان در خصوص کاربردهای فعلی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آینده صحبت می‌شود. در این دوره پزشکان با مفهوم دیتا ساینس یا همان علم داده آشنا شده و مسیر راه دیتاساینتیست شدن را پیدا می‌کنند.

در واقع این دوره با دغدغه یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی جهت ارتقا توانایی افراد متخصص در زمینه‌های مرتبط با علوم پزشکی و همچنین افزایش ارتباط با افراد متخصص در برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی تعریف شده است.

شرکت‌کنندگان در پایان این دوره می‌توانند نگاه خاص‌تری به مسائل پیدا کرده و مسائل مرتبط با رشته‌های خود را به صورتی تعریف کنند که مهندسین هوش مصنوعی و کامپیوتر بتوانند این مسائل را با استفاده از هوش مصنوعی حل کرده و آن را به محصولات قابل‌ارائه به بازار و یا تحقیقات ارزشمند علمی تبدیل کنند.

هوش مصنوعی (AI)، هر روز بیشتر از دیروز در حال گسترش در صنایع مختلف است و این پتانسیل را دارد که صنعت سلامت را نیز متحول کند. تصور کنید بتوان بیماری‌های دندان را با کمک هوش مصنوعی تشخیص داد، سرطان‌های مختلف را پیش بینی کرد، سکته مغزی را با سرعت بسیار بالایی تشخیص داد و هزاران کاربرد پزشکی دیگر….

در بوتکمپ بایونییرز در خصوص کاربردهای هوش مصنوعی صحبت می‌شود تا بتوان مهارت‌های حوزه‌های علم‌داده، یادگیری ماشین و تحلیل‌داده را در میان جامعه پزشکی تقویت کرد و قدم کوچکی در زمینه کمک به صنعت سلامت و ایجاد عدالت در این حوزه برداشت و متخصصینی چند دانشی پرورش داد و آنها را تا تبدیل شدن  به یک دیتاساینتیست پشتیبانی و حمایت کرد.

به شما پیشنهاد می شود برای کسب اطالاعات در مورد قالب آماده سایت چیست مقاله ما را مطالعه نمایید

با پیشرفت فناوری و رشد روزافزون حجم داده‌ها در حوزه پزشکی، امکانات جدیدی برای تحلیل و بهبود درمان‌ها به‌دست‌آمده است. برای آشنایی با تحولات جدید در حوزه تحلیل داده‌های پزشکی و تأثیر آن در بهبود روش‌های درمانی و توسعه دانش و مهارت‌های خود در این حوزه شرکت در این وبینار را مفید می‌داند.

این وبینار مقدمه‌ای بر تحلیل داده در پزشکی، اهمیت آن در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها، و چگونگی استفاده از داده‌های فراوان در این زمینه است روش‌های پیشرفته تحلیل داده در پزشکی، نظیر یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، و تحلیل تاریخچه بیماری‌ها به‌وسیله الگوریتم‌های پیشرفته برای پیش‌بینی و بهبود درمان موردبحث قرار می‌گیرد. 

• اگر به دنبال پلی می‌گردید که شما و دنیای پزشکی را با تکنولوژی‌های آینده آشنا کند.
• اگر می‌خواهید امکان شنیدن از صاحبان نظر و افراد برجسته در حوزه هوش مصنوعی و پزشکی را داشته باشید.
• اگر دسترسی به جدیدترین اطلاعات و تحقیقات در این حوزه برایتان اهمیت دارد.
• اگر فرصت ارتباط و تبادل نظر مستقیم با متخصصین معتبر را می‌خواهید.
  با ما به‌سوی آینده و به جاده‌ای پر از امکانات و ابتکارات هوش مصنوعی در دنیای پزشکی قدم بگذارید.
  این وبینار به‌عنوان یک فرصت منحصربه‌فرد برای ارتقای دانش و تفهیم بهتر در زمینه تحلیل داده‌های پزشکی و بهره‌گیری از آنها برای بهبود روش‌های درمانی مطرح می‌شود.

شرکت در این وبینار به مخاطبان امکان می‌دهد تا با رویکردها و ابزارهای پیشرفته در این زمینه آشنا شوند.

هنرِ مخلوقِ هوش مصنوعی امروزه در همه‌جا به چشم می‌خورد. در تقلید دیالوگ‌های انسانی و نوشتن مقالات دانشجویی تا برنامه‌های کامپیوتری از کد تا دیالوگ، از هنرهای تجسمی تا آهنگ‌سازی. به نظر می‌رسد که تحتِ لوایِ هوش مصنوعی هر کاری از هر کسی ساخته است.هنر و هوش مصنوعی به نقل از من علی مالکی در باب تصویربرداری و عکاسی موضوع این سمینار حضوری و آنلاین جذاب است. من متولد اردیبهشت‌ماه ۱۳۷۳ در شهر تهران هستم. لیسانس طراحی صنعتی از دانشگاه هنر و معماری (تهران مرکز) آخرین مدرک دانشگاهی من بوده است. باتوجه‌به علاقه فراوان به دوربین و هنر عکاسی در سن ۱۷ سالگی به‌صورت تجربی این هنر رو دنبال کردم تا در سن ۲۱ سالگی در شرکت تبلیغاتی به‌عنوان عکاس و گرافیست مشغول به کار شدم. بعد از ۴ سال کار با دوربین در حوزه تبلیغاتی و صنعتی با دنیای تصویربرداری و ادیت فیلم توانستم در این حوزه به‌صورت کاملاً تجربی مهارت کسب کنم. در طول این مدت افتخار همکاری با شرکت‌های بزرگ ایران و جهان همچون ایرانسل، دی اس فرانسه، میتسوبیشی، تیم ملی بانوان ایران، سینک و هود اخوان، کلیر ایران، داریا همراه، شرکت داروسازی عبیدی، بریدج استون ژاپن، آرین موتور و… به‌عنوان عکاس تبلیغاتی را داشته‌ام. اکنون پس از ۲ سال عکاسی و ویدئو گرافی به‌صورت فریلنسینگ، با افتتاح استودیو توسی فصل جدیدی را در حوزه عکاسی خود شروع کرده‌ام.

سلامت دیجیتال، امروز درخت بزرگی است که شاخه‌های آن هر یک نامی دارند و با اتصال به تنه قد می‌کشند. دیجیتال پاتولوژی یا آسیب‌شناسی از راه دور یکی از این شاخه‌هاست که البته در ایران کمتر شنیده شده است. دیجیتال پاتولوژی شامل گردآوری، مدیریت، اشتراک و آسیب‌شناسی و تفسیر اطلاعات از جمله تصاویر و داده‌ها در یک محیط دیجیتالی است. تله پاتولوژي يکي از زیرشاخه‌های پزشکي الکترونيک است که در چند سال اخير موردتوجه ویژه‌ای قرار گرفته است و افقي جديد را در پاتولوژي به‌خصوص در سامان‌دادن به مشاوره‌های تشخیصی گشوده است. تله پاتولوژي روند تشخيص بافتي است که با استفاده از تصاوير ديجيتالي نمونه که با ارسال الکترونيکی تصاویر به مرکزي تخصصي حاصل مي‌شود.

شما در این وبینار می‌آموزید که:
پاتولوژی چیست؟
چرا سیر پیشرفت این رشته، بدون هوش مصنوعی ممکن نیست؟
دیجیتال پاتولوژی از کجا شروع شد، در کجا قرار دارد و به کجا خواهد رسید؟
فرصت‌ها و چالش‌های پیش‌روی این حیطه چیست؟
با اطلاعات پایه و اصطلاحات لازم برای ورود به این حیطه و خواندن مقالات مرتبط آشنا می‌شوید.
با مرور کارهای عملی صورت گرفته، ایده‌هایتان را برای شروع کار کشف می‌کنید

مهارت‌های نرم به شیوه کار شما مربوط می‌شود. مهارت‌های نرم شامل ویژگی‌های شخصیتی و توانایی‌های ارتباطی موردنیاز برای موفقیت در کار است. مهارت‌های نرم نحوه تعامل افراد را در روابطشان با دیگران مشخص می‌کند. مدیران استخدام در بین متقاضیان به دنبال افرادی می‌گردند که دارای مهارت‌های نرم هستند، زیرا این‌گونه افراد در محیط‌های کاری موفق‌ترند. ممکن است فردی توانایی‌های فنی بسیار خوبی در حیطه شغلی خود داشته باشد، اما اگر مثلاً نتواند زمان خود را به‌درستی مدیریت کند یا به‌خوبی با سایر اعضای تیم همکاری کند، در کار موفق نخواهد بود. همچنین اولین گامی که برای اجرایی‌کردن یک ایده باید بردارید، توسعه و رشد شخصی خودتان است. ایده‌پردازی کاری دشوار است؛ اما پیاده‌سازی یک ایده به‌مراتب دشوارتر! برای این کار باید به مهارت‌های کلیدی متعددی همچون مدیریت زمان، رهبری، مذاکره، شبکه‌سازی، بازاریابی و…. مسلط باشید. همچنین در این ورکشاپ قصد داریم در خصوص ارائه به سرمایه‌گذار برای استارت‌آپ‌ها نیز صحبتی داشته باشیم. پیچ دک (Pitch Deck) یک ارائه مختصر از کسب‌وکار است که از طریق آن سرمایه‌گذاران قبل از تأمین مالی پروژه‌های استارتاپی، با نمای کلی کسب‌وکار آشنا می‌شوند. در واقع کارآفرینانی که برای پیاده‌سازی ایده خود نیاز به سرمایه دارند؛ در این ارائه، طرح تجاری، محصولات، خدمات و میزان کشش رشد مجموعه تحت هدایت خود را به نمایش در می‌آورند.

امروزه به دلیل حجم فراگیر اطلاعات آنلاین، امکان نمایش محتوای گسترده به کاربران وجود ندارد؛ بنابراین، نمایش محتواهای موردعلاقهٔ و موردنیاز کاربران، یک مزیت رقابتی مهم برای کسب‌وکارها به شمار می‌رود. به همین منظور استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر محتوا (Recommender system) با استقبال زیادی روبه‌رو شده‌اند تا به کاربران کمک کنند سریع‌تر به محتوای موردعلاقهٔ خود دسترسی پیدا کنند.استفاده از مدل یادگیری ماشین برای ایجاد سیستم‌های توصیه‌گر از بهترین کاربردهای هوش مصنوعی است. سیستم‌های توصیه‌گر یکی از پیشرفته‌ترین‌ فناوری‌های موجود به‌حساب می‌آیند که بر اساس الگوریتم‌های از پیش تعیین شد و تاریخچه کاربران، پیشنهادهای مرتبط بر اساس علایق آنان ارائه می‌دهند. با افزایش حجم داده‌های موجود بر وب و پیشرفت روش‌های یادگیری ماشین، کسب‌وکارها به‌سرعت به سمت استفاده از داده‌های موجود برای شناسایی رفتار کاربران و نمایش اطلاعات متناسب با علایق آن‌ها رفتند که نقش مهمی در افزایش تعامل کاربران با وب‌سایت و افزایش فروش دارند.در همین راستا، ورکشاپ تخصصی با موضوع آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر محتوا (Recommender system) از تئوری تا کاربرد و نیز وبینار جانبی معرفی یک مسابقه توسط آکادمی AIMedic برگزار می‌گردد. همچنین، به‌منظور افزایش دانش و مهارت شما شرکت‌کنندگان عزیز و نظر به محک‌زدن سطح توانمندی، خلاقیت و میزان دقت شما، مسابقه‌ای با جایزه 750 میلیون‌ریالی با حمایت مالی مجموعه روبیکا برنامه‌ریزی و تدارک‌دیده‌شده است. این جایزه به تفکیک به 15 نفر  منتخب مرحله اول هر یک 30 میلیون ریال و 3 نفر منتخب مرحله دوم هر یک 100 میلیون ریال اهدا خواهد شد. شایان‌ذکر است امکان شرکت در این مسابقه صرفاً برای افرادی که در وبینار Recommender system ثبت‌نام کنند، در دسترس خواهد بود. همچنین، اطلاعات تکمیلی درمورد مسابقه مذکور در قالب فایل برای شرکت‌کنندگان این ورکشاپ ارسال خواهد شد.

پایتورچ (PyTorch) یک کتابخانه یادگیری عمیق متن‌باز است که در اکتبر 2016 نسخه اولیه آن توسط فیس‌بوک منتشر شد. پایتورچ فیس‌بوک رفته‌رفته پیشرفت کرد و توجه بسیاری از محققان حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرد. دلیل این جلب‌توجه، سادگی، راحتی و پایتونی بودن پایتورچ بود. امروزه، شرکت‌های بزرگی همچون مایکروسافت، OpenAI، تسلا و اوبر اعلام کرده‌اند که تحقیقات خود را با پایتورچ پیش خواهند برد. چند سال قبل کتابخانه‌های یادگیری عمیق بسیاری وجود داشت و موجب سردرگمی افراد فعال در حوزه هوش مصنوعی شده بود. اما، امروز پایتورچ و تنسورفلو به دو کتابخانه اصلی و مناسب در حوزه یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند.پای‌تورچ، یک ابزار خوب برای پژوهش‌های یادگیری عمیق است و انعطاف‌پذیری و سرعت بالا را تأمین می‌کند. اصلی‌ترین دلیل استفاده از کتابخانه‌ی پای‌تورچ این است که این کتابخانه یک کتابخانه‌ی پویا است، یعنی بسیار انعطاف‌پذیر است و شما می‌توانید طبق نیازها و تغییرات خود از آن استفاده کنید. به همین علت در حال حاضر این کتابخانه توسط بسیاری از محققان، دانشجویان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در حال استفاده است. در مسابقه اخیر کاگل (Kaggle)، تقریباً تمام 10 نفر برتر مسابقه از کتابخانه‌ی پای‌تورچ استفاده کرده بودند.

بی شک هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یکی از مهم‌ترین تحولات دنیای امروز است و پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که در ده سال آینده هوش مصنوعی نقش عظیمی در تحولات اقتصادی دنیا ایفا خواهد کرد. هوش مصنوعی کاربردهای گسترده‌ای در بخش‌های مختلف هر سازمان دارد و ابزارها و تکنیک‌های آن به سازمان‌ها کمک می‌کند تا عملیات و فرایندهای مختلف را به‌صورت خودکار و هوشمند انجام دهند و در نهایت با ارائه خدمات بهتر به مشتریانشان، کیفیت خدمات و سودآوری را در سازمان تضمین نمایند.در این وبینار ابتدا مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن بیان می‌شود. سپس به چالش‌های سیستم‌های هوشمند و چگونگی کاربرد این سیستم‌ها در سازمان اشاره خواهیم داشت.

بینایی ماشین فرایند “دیدن” را در سیستم‌های هوشمند، امکان‌پذیر می‌نماید که به کمک آن می‌توان بسیاری از فعالیت‌ها که نیازمند شناخت بصری است را به طور خودکار انجام داد.با بالغ‌شدن اینترنت در دهه ۱۹۹۰ و در دسترس قرارگرفتن مجموعه‏‌های زیادی از تصاویر به‌صورت آنلاین جهت تجزیه‌وتحلیل، مدل‌های بینایی ماشین رونق گرفت. همچنین، پیشرفت‌های سخت‌افزاری در کنار مجموعه‌داده‌های درحال‌رشد باعث شد ماشین‏‌ها بتوانند اجسام متنوعی را در عکس‏‌ها و فیلم‏‌ها شناسایی کنند. در دهه‌های اخیر، تأثیرات این پیشرفت‏‌ها در زمینه بینایی ماشین، حیرت‏‌انگیز بوده به‌طوری‌که سیستم‌‏های امروزی در تشخیص و واکنش سریع به ورودی‏‌های بصری دقیق‌‏تر از انسان عمل می‌‏نمایند.

اگرچه انفورماتیک پزشکی در دنیا قدمتی دیرین دارد، اما در ایران از اواخر سال ۱۳۷۸، راه‌اندازی شده است هرچند برخی مقوله‌ها، نظیر پروندۀ الکترونیک سلامت (EHR) در کشورهای پیشرفته نیز اخیراً مطرح و به‌طور جدی پیگیری می‌شود.

البته به‌رغم نوپا بودن - با توجه به ماهیت بین‌رشته‌ای آن و ترکیب دو رشتۀ جذاب و کاربردی (کامپیوتر و پزشکی) - مخاطبان و علاقه‌مندان آن به‌سرعت افزایش یافته و تقاضا برای آن بالا بوده است.

از طرفی، وضعیت نسبتاً خوب کشور، در حوزۀ پزشکی و کامپیوتر (به لحاظ نرم‌افزاری و توانمندی‌های متخصصان) و هم‌ترازی نسبی با سایر کشورهای مطرح منطقه و جهان، وضعیت قابل قبولی را برای این رشته در کشور رقم زده است (هرچند که نرخ پیشرفت در این حوزه بالاست و وسعت و تنوع نیازها در کشور گسترده است). انفورماتیک پزشکی، دانش کاربرد کامپیوتر و اطلاعات در علوم پزشکی و سلامت است." و در تعریفی جامع می توان گفت: "انفورماتیک پزشکی دانشی چند رشته ایست که از ترکیب تمام علومی تشکیل شده است و هدف اولیه آنها جمع آوری، نگهداری، تحلیل، و پردازش اطلاعات در حوزه علوم پزشکی وسلامت است. این علوم شامل رشته های مختلفی مانند علوم کامپیوتر وطراحی نرم افزار، دانش اطلاعات  (Information Science)، شناخت شناسی (Cognitive Science)، مهندسی نیاز، مهندسی ارتباطات انسان و کامپیوتر و .... می شود".

با آنکه دانش کامپیوتر و اطلاعات (که با همدیگر دانش انفورماتیک را شکل می دهند) در واقع دو دانش مورد استفاده در تمام علوم امروزی می باشند، ولی از آنجا که علوم مرتبط با پزشکی و سلامت بزرگترین و پیچیده ترین گستره دانش را در دنیای فعلی اطلاعات و دانش فعلی جهان تشکیل می دهند، دانش انفورماتیک پزشکی بصورت دانشی مستقل و آکادمیک شکل گرفته و توسعه یافته است.

بینایی ماشین یک فناوری پیشرفته و یکی از شاخه‌های روبه‌رشد هوش مصنوعی بشمار می‌آید. این تکنولوژی مبتنی بر پردازش تصاویر دوبعدی است و به کامپیوتر قابلیت مشاهده و تجزیه تحلیل محیط پیرامون را می‌دهد. به عبارتی ساده‌تر بینایی ماشین یک قابلیت کامپیوتری مجهز به چندین دوربین فوق پیشرفته و یک سیستم تحلیلگر قدرتمند برای پردازش داده‌های تصویری است. بینایی ماشین یکی از مباحث علوم میان‌رشته‌ای محسوب می‌شود که با علوم مختلفی مانند صنایع، مکانیک، برق و الکترونیک و علوم رایانه، همپوشانی دارد در واقع بینایی ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که از مبانی علوم رایانه‌، تکنیک‌های پردازش تصویر، مهندسی اپتیک، مهندسی مکانیک استفاده می‌کند و با اتوماسیون صنعتی ارتباط تنگاتنگی دارد. گستره صنایع بینایی ماشین و کاربرد بینایی ماشین در صنعت برابر با گستره صنعت است. سامانه‌های بینایی ماشین ما، قابل‌استفاده در محدوده وسیعی از صنایع هستند. تقریباً تمامی صنایع تولیدی می‌توانند از سامانه‌های کنترل کیفیت، شناسه سنجی، هدایت یا صحه‌سنجی کیفیت بهره ببرند. سامانه‌های بینایی بدون تماس، فناوری پیشرو لبه و پردازش تصویر با کارایی بالا را برای گستره وسیعی از مسائل ترکیب می‌کنند.

پردازش زبان‌های طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که با توسعه و استفاده از مدل‌های رایانشی برای پردازش زبان سروکار دارد. با گسترش عصر اطلاعات و باتوجه‌به این‌که اکثر این اطلاعات در قالب متن در دسترس همگان هستند، امکان انجام محاسبات روی این متون و درک آن‌ها توسط رایانه‏‌ها روزبه‌روز پراهمیت‌تر می‌شود. درواقع، پردازش زبان طبیعی (NLP ) زیرشاخه‌‏ای از هوش مصنوعی و زبان‏شناسی است که سعی دارد توانایی‏‌های انسان در پردازش متن را توسط رایانه‏‌ها شبیه‏‌سازی کند. پردازش زبان طبیعی باهدف تعامل بین انسان و کامپیوتر شکل‌گرفته است. به کمک فناوری پردازش زبان طبیعی، کامپیوتر این توانایی را خواهد داشت تا دست‌نوشته‎‌های انسان را به طور کامل درک کرده (فهم زبان طبیعی) و در  مقابل پاسخ مناسب را در اختیار او  قرار  دهد (تولید زبان طبیعی). امروزه فناوری پردازش زبان طبیعی توانسته نقش روبه‌رشدی را در راهکارهای سازمانی ایفا کند و به ساده‏‌سازی عملیات تجاری، افزایش بهره‌وری کارمندان و ساده‌سازی فرایندهای تجاری کمک ‌کند.

قبل از عصر فناوری موبایل، فناوری‌های پزشکی عمدتاً به‌عنوان ابزارهای پزشکی کلاسیک (مانند پروتز، استنت، ایمپلنت) شناخته می‌شدند، ظهور گوشی‌های هوشمند، حسگرها، برنامه‌ها، در اندازه‌های بسیار کوچک و سیستم‌های ارتباطی، پزشکی را با قابلیت هوش مصنوعی متحول کرده است. فن آوری‌های پزشکی هوشمند (مبتنی بر هوش مصنوعی) با اشتیاق عموم مردم مواجه شده‌اند، تا حدی به این دلیل که یک مدل پزشکی کامل (پیش‌بینی‌کننده، پیشگیرانه، شخصی‌سازی شده، و مشارکتی) و در نتیجه استقلال بیمار را، به روش‌هایی که امکان‌پذیر نیست، ممکن می‌سازد؛ برای مثال، گوشی‌های هوشمند به ابزاری برای پر کردن و توزیع یک پرونده الکترونیکی سلامت شخصی، نظارت بر عملکردهای حیاتی با حسگرهای زیستی و کمک به دستیابی به انطباق درمانی بهینه تبدیل می‌شوند. هوش مصنوعی قطعاً قرار است در آینده‌ای نزدیک بازی را تغییر دهد و تحولات چشمگیری را در صنایع ایجاد کند. با گذشت زمان تکنولوژی‌های مبتنی به هوش مصنوعی بالغ‌تر شده و هزینه‌های آن برای شرکت‌ها معقول‌تر شده و انتظار می‌رود بسیاری از کسب‌وکارها در آینده‌ی نزدیک به هوش مصنوعی روی بیاورند. با استفاده از هوش مصنوعی در حوزه صنعت نیز می‌توان از تصمیم‌گیری‌های بهتر، فرایندهای تولید دقیق‌تر و هزینه‌های کمتر برخوردار شد و باتوجه‌به همه این موارد، بله، هوش مصنوعی آینده صنعت خواهد بود.